清华合成与系统生物学中心
Tsinghua Center for Synthetic and Systems Biology

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研究方向
联系方式
微小RNA及其调控网络;复杂生物网络的信息理论与计算分析;计算平台与数据库开发
合成生物学;系统生物学;模式识别;机器学习;统计推断
病症的网络学生物基础;中药方剂网药理学
生物信息学:将复杂系统的信息处理应用在分子生物学中;智能信息处理的方法及系统研究;信号处理理论方法及应用的研究
研究细胞命运决定和进化的分子机制
预测和研究人类基因组、模式生物基因组和植物基因组里的ncRNA,和编码基因之间的网络调控及其遗传问题;自主开发RNA二级结构预测和新ncRNA预测归类的算法
微小RNA的识别、进化模式分析及转录调控研究;基因表达调控网络分析;表观遗传学研究;高通量测序数据的分析与算法开发;合成生命系统的设计方法
合成生物学元件、模块构建;基因合成与基因回路组装自动化;以基因回路为基础的基因治疗与细胞治疗方法研究;生物分子信号感应处理系统与细胞自动控制系统
计算生物学与生物信息学,合成生物学与系统生物学,特别是利用高通量组学技术和高性能计算机模拟,研究细胞发育、分化、凋亡的基因调控和代谢网络,以及他们在癌症等疾病、生物能源和环境中的应用
机器学习与模式识别的理论、方法与应用;生物信息学、计算功能基因组学与系统生物学;组学数据分析;基因调控分析;疾病基因组学;基因型与单倍型分析;中医药现代化中的模式识别
合成生物学、人造细胞;新一代高通量DNA测序、宏基因组学;高通量DNA测序在癌症和传染病等疾病领域中的应用;生命的起源、远古生命与极端条件下生命体的发现与测序