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生物信息学研究部7-8月简报
7月22日，2022数字中国创新大赛·数字医疗赛道全国总决赛颁奖典礼暨闭幕式大会圆满落幕。
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生物信息学研究部6月简报
人体是一个由组织、细胞、分子等多层次要素构成的复杂生物系统。理解人体表型和分子的系统关联，是中西医学共同面对的一个根本问题，也是当前生物信息学、系统生物学、网络药理学等新兴学科领域关注的一个重要问题。随着目前单细胞组学等高通量检测技术的快速兴起，如何发展大数据和人工智能方法，突破跨尺度信息融合难题，解析表型与分子之间的多层次关联网络，阐释人体复杂系统运行和疾病诊疗规律，成为研究重点。近期，清华大学李梢课题组建立了基于图对比学习的人体组织-细胞-分子等多层次生物网络关系推断算法，首次构建出胃炎癌转化“组织-细胞-分子”多层次生物网络，实现了特定组织或细胞条件下疾病网络调节机理的系统分析，对于促进中西医精准诊疗具有重要意义。2022年5月，该方法以“Decoding multilevel relationships with the human tissue-cell-molecule network”为题发表于生物信息学权威刊物《Briefings in Bioinformatics》。
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